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[{"type":"text","text":"这段提示词是一个非常专业的 **\"工作流自动化发现与创建\"** 指令。让我为你分析它的结构和方法论：\n\n---\n\n## 核心目标\n> 通过回顾历史工作模式，识别并创建**最小可用的自动化资产**（Skill/Subagent/Automation）\n\n---\n\n## 分析框架：5 层设计\n\n### 1️⃣ 证据优先级（Look-up Strategy）\n```\nCodex Sessions → Memories → Chronicle → Existing Assets\n```\n- **先查近期**：最近的会话最具体、上下文最完整\n- **再看记忆**：跨会话的模式识别\n- **外部 Chronicle**：发现 Codex 之外的工作\n- **最后防重复**：避免造轮子\n\n### 2️⃣ 筛选标准（When to Act）\n满足全部 4 个条件才行动：\n| 条件 | 说明 |\n|------|------|\n| 频率 | ≥2 次或明显会重复 |\n| 结构 | 输入稳定、步骤可重复、输出明确 |\n| 价值 | 显著提升速度/质量/一致性 |\n| 缺口 | 尚未被覆盖 |\n\n### 3️⃣ 资产选择矩阵（What to Create）\n| 类型 | 适用场景 |\n|------|----------|\n| **Skill** | 可复用的工作流/Playbook |\n| **Subagent** | 有界的专业角色/调查任务 |\n| **Automation** | 定时/循环的检查、报告、提醒 |\n| **Skip** | 一次性、模糊、敏感、证据不足 |\n\n### 4️⃣ 两步执行（How to Execute）\n```\n第一步：盘点 → 产出 Shortlist（含证据、频率、建议、理由）\n第二步：创建 → 只建高置信度的缺失项\n```\n\n### 5️⃣ 最终报告（What to Report）\n- ✅ 创建/扩展了什么\n- ❌ 故意跳过了什么\n- ⏳ 还需要什么证据\n\n---\n\n## 这段提示词的亮点\n\n| 设计 | 价值 |\n|------|------|\n| **强制分层查询** | 避免 AI 编造证据，必须按顺序查找 |\n| **\"最小可用\"原则** | 防止过度工程，要求\"smallest useful\" |\n| **四条件过滤** | 避免创造伪需求 |\n| **先盘点后创建** | 强制反思，避免冲动开发 |\n| **明确的 Skip 清单** | 记录决策，方便后续复盘 |\n\n---\n\n## 这其实就是 **5W1H 框架** 的变体\n\n对比你之前发的 Skill 写作方法论图：\n\n| 5W1H | 这段提示词 |\n|------|-----------|\n| **WHEN** | 最近30天、至少2次 |\n| **WHAT** | 创建 Skill/Subagent/Automation |\n| **HOW** | 4层证据查询 → Shortlist → 创建 → 报告 |\n| **REFERENCE** | 频率、证据、推荐形式 |\n| **LIMITS** | Skip 条件、避免重复、保持narrow |\n\n---\n\n## 一句话总结\n\n> **好的自动化发现指令 = 明确的证据源 + 严格的过滤条件 + 合适的资产形式 + 透明的决策记录**\n\n这段提示词是一个**元 Skill（Meta-Skill）**—— 用来发现需要创建什么 Skill 的 Skill。它把\"发现自动化机会\"本身变成了一个可重复的工作流。"}]

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